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推动数据分析应用,NVIDIA打造全新CUDA

2020-05-22 点赞:567 浏览量:536

去年宣布推出对应各类服务终端运算需求与布署弹性的迷你加速卡Tesla T4之后,NVIDIA在此次GTC 2019宣布将以Tesla T4构成的伺服器,搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推动更高资料分析研究,以及人工智慧与深度学习应用发展。

可相容既有伺服器基础架构设计,同时整体耗电量仅需70W即可驱动运做的Tesla T4构成伺服器,搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台,透过Turing显示架构、TensorRT运算框架,并且可相容Turing Tensor Cores设计,进而推动各类人工智慧运算模型,NVIDIA强调约可带来50倍以上的加速运算效果,并且带来更大的人工智慧运算应用成长推力。

目前包含美国通讯公司Charter、微软、PayPal、SAS与Walmart均导入CUDA-X AI加速演算平台,并且可布署于桌机、工作站、伺服器或云端运算平台,透过各类形式加快运算效率,而硬体伺服器设计应用方面,NVIDIA目前也与Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、联想与中科曙光 (Sugon)在内伺服器厂商合作。

此外,NVIDIA也将与Dell、HP、联想、CAMX、BOXX在内厂商合作,预计推出搭载两张搭载96GB显示记忆体设计的Quadro 8000绘图卡,并且预装CUDA-X AI加速演算平台,并且对应RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在内人工智慧学习演算框架,藉此发挥10倍以上运算效率的工作站机种,主要对应数据分析应用。

而目前包含微软Azure、亚马逊旗下AWS在内云端平台服务也均採用CUDA-X AI加速演算平台,同时AWS更计画在接下来几週内将Tesla T4导入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器内。

你也许会想看以下内容:Qualcomm认为Cloud AI……对应各类服务终端运算需求与布署弹性…分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)点这里列印(在新视窗中开启)点这里寄给朋友(在新视窗中开启)请按讚:喜欢 载入中...运算伺服器nvidia平台应用cuda在内t4设计ai
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